La menace croissante des inondations, accentuée par les changements climatiques, pèse sur plus d'un cinquième de la population mondiale. Face à ce contexte alarmant, l'intelligence artificielle (IA) émerge comme une alliée prometteuse dans la gestion des catastrophes naturelles. Un exemple concret est celui de Pano AI, spécialisée dans la détection des feux de forêt. Alors que le réchauffement climatique intensifie les phénomènes météorologiques extrêmes, les entreprises explorent les possibilités de l'IA pour anticiper et atténuer les risques d'inondations.
Selon un rapport de la Banque Mondiale datant du 8 juin 2022, 1,81 milliard de personnes sont actuellement confrontées à un risque majeur d'inondation à l'échelle mondiale. C'est dans ce contexte que des entreprises comme 7Analytics à Bergen, en Norvège, se positionnent en tant qu'acteurs clés dans la prédiction des inondations en temps réel. Jonas Torland, co-fondateur de 7Analytics, souligne la capacité de leur logiciel à prédire les inondations jusqu'à sept jours à l'avance, offrant ainsi une précision extrême.
Leur approche repose sur la compilation minutieuse de données variées, incluant les conditions météorologiques, la géographie, les réseaux hydrographiques, l'urbanisation locale, et la capacité de drainage. Cette combinaison d'informations permet d'anticiper le cheminement de l'eau et d'identifier les zones à risque. Les utilisateurs peuvent recevoir des prévisions précises, par exemple, sur une possible montée des eaux à leur domicile dans les prochains jours.
Outre 7Analytics, d'autres entreprises telles que Neara à Londres simulent virtuellement des inondations pour minimiser les dommages potentiels sur les infrastructures électriques. Google propose également son service gratuit, Flood Hub, surveillant les inondations fluviales dans plus de 80 pays. Yossi Mathias, vice-président de l'ingénierie de Google, souligne l'importance d'informer la population avant que ces catastrophes naturelles ne surviennent réellement.
Cependant, bien que l'IA offre des avantages significatifs dans la prédiction des inondations, elle n'est pas une solution miracle. Amy McGovern de l'Université de l'Oklahoma met en garde sur la qualité des modèles dépendant de la pertinence des données recueillies. Dans des zones où les inondations sont rares, la limitation des données peut rendre plus difficile une prédiction précise.
L'IA représente néanmoins un progrès important dans la gestion des risques environnementaux. Bien que relativement nouvelle dans ce domaine, elle offre une opportunité supplémentaire pour lutter contre les effets dramatiques du changement climatique. En combinant l'expertise humaine et la puissance de l'IA, la prédiction des inondations devient un outil essentiel pour préserver la vie, les biens et l'environnement dans un monde confronté à des défis climatiques croissants.
