Google fait un pas de plus vers des robots intelligents capables de comprendre nos demandes de manière naturelle et sans programmation préalable grâce à son nouveau modèle d'intelligence artificielle, RT-2.
Le successeur du système Robotics Transformer 1 (RT-1) a pour objectif de permettre aux robots de saisir les actions qu'on leur demande d'effectuer de façon la plus intuitive possible, sans nécessiter un apprentissage préalable. RT-2 se base sur les données accessibles sur Internet pour atteindre cet objectif. Par exemple, si vous demandez au robot de "sortir les ordures", il aura déjà une compréhension préliminaire de ce que cela signifie, comment effectuer cette tâche, et ce qu'est le concept d'"ordures". Ainsi, il pourra accomplir cette action même s'il ne l'a jamais faite auparavant.
Les tests effectués par Google démontrent l'efficacité de RT-2. Sur 6000 demandes, le nouveau modèle s'est révélé deux fois plus performant que RT-1 sur les tâches inconnues, avec un taux de réussite de 62 % contre 32 % pour l'ancien modèle.
L'avancée réalisée grâce à RT-2 permet aux robots d'apprendre d'une manière similaire aux êtres humains, en transférant des concepts préalablement acquis à de nouvelles situations. Bien que nous ne soyons pas encore au stade où chaque foyer sera équipé d'un robot polyvalent, cette évolution pourrait grandement améliorer le domaine de la domotique. Les propres robots utilisés par Google dans ses locaux pourraient également bénéficier de cette avancée technologique.
