Dans le paysage numérique d'aujourd'hui, les assistants virtuels font désormais partie intégrante de notre quotidien, offrant des solutions rapides et pratiques à une multitude de besoins. Ces intelligences artificielles (IA) conversationnelles, telles que ChatGPT d'OpenAI ou Llama 2 de Meta, ont conquis le cœur des utilisateurs avec leurs capacités avancées, bien que toujours limitées. Leur formation repose généralement sur le deep learning, impliquant l'analyse d'un vaste corpus de données pour acquérir une compréhension du langage humain.
Cependant, une récente étude menée par des chercheurs en IA de l'Université de New York a ouvert de nouvelles perspectives en démontrant qu'une IA pouvait développer ses compétences linguistiques d'une manière totalement inédite : en analysant les enregistrements vidéo d'un bébé.
Traditionnellement, les modèles d'IA sont formés en utilisant des techniques d'apprentissage supervisé, basées sur la collecte et le nettoyage de vastes ensembles de données textuelles provenant de diverses sources en ligne. Ces données sont ensuite utilisées pour entraîner le modèle à prédire les mots suivants dans un texte ou à générer du contenu textuel cohérent. Cependant, cette approche ne reproduit pas fidèlement le processus naturel d'apprentissage du langage humain.
L'étude menée par Wai Keen Vong et ses collègues a adopté une approche radicalement différente en entraînant un réseau de neurones à reconnaître des mots à partir de 61 heures d'enregistrements vidéo capturés par une caméra fixée sur la tête d'un bébé nommé Sam. Contrairement aux méthodes traditionnelles, ce modèle a appris en associant les images et les mots prononcés dans l'environnement du bébé, sans aucune connaissance préalable programmée.
Les résultats de l'étude ont été remarquables, démontrant que l'IA pouvait établir des associations correctes entre les images et les mots dans 62 % des cas. Bien que cette approche ne puisse pas être généralisée à tous les modèles d'IA, elle ouvre la voie à de nouvelles réflexions sur l'apprentissage automatique et le développement de l'intelligence artificielle.
